Une fonctionnalité cachée de Google redéfinit l’intelligence artificielle en arabe
Dans une nouvelle étape visant à renforcer la présence de l’intelligence artificielle dans le monde arabe, Google a annoncé le lancement de l’expérience de recherche intelligente “Mode IA” (AI Mode) en langue arabe. Cette fonctionnalité vient s’ajouter à plus de 36 langues déjà prises en charge à travers le monde.
Ce nouveau mode repose sur le modèle Gemini 2.5, qui permet aux utilisateurs de vivre une expérience de recherche plus interactive et approfondie, grâce à des réponses génératives enrichies de sources fiables et de liens pertinents, facilitant ainsi l’exploration des sujets et le suivi des questions complémentaires.
Selon le communiqué de Google, le déploiement de cette fonctionnalité commencera progressivement dans les prochains jours sur le moteur de recherche ainsi que sur l’application Google pour Android et iPhone. Les utilisateurs verront apparaître une nouvelle option intitulée “Mode IA” sur la page des résultats, leur offrant une expérience de recherche personnalisée et intelligente, au-delà des méthodes classiques.
Le nouveau système permettra également d’utiliser la voix ou de télécharger des images dans le cadre de la recherche, grâce à la technologie Query Fan-Out, qui décompose la question initiale en sous-thèmes et effectue des recherches parallèles pour fournir des résultats plus précis et plus complets.
L’entreprise a précisé que l’objectif de cette expérience est d’améliorer la qualité des résultats et d’aider les utilisateurs à accéder à un contenu varié provenant de sources fiables. Elle a également souligné que la fonctionnalité “Aperçus IA” (AI Overviews), lancée précédemment, a permis d’augmenter considérablement l’interaction des utilisateurs et d’améliorer le trafic vers les sites web.
Il est à noter que Google avait introduit cette fonctionnalité pour la première fois en anglais au Moyen-Orient et en Afrique du Nord en août dernier. Elle a constaté que les utilisateurs ont commencé à formuler des questions plus longues et plus analytiques que lors des recherches traditionnelles, ce qui reflète une dépendance croissante à l’intelligence artificielle pour explorer et comprendre l’information en profondeur.
