طبيبة روسية تحذر من الاعتماد الكلي على الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض

دعت الطبيبة الروسية والمتخصصة في علم الأمراض، أرينا ليمان، إلى توخي الحذر عند الاستعانة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض، مؤكدة أن نتائج هذه الأنظمة لا يمكن اعتمادها بشكل نهائي دون إخضاعها لمراجعة الأطباء المختصين.

وأوضحت ليمان، في مقابلة مع قناة RT، أن التشخيص الذي تنتجه نماذج الذكاء الاصطناعي يظل بحاجة إلى تدقيق طبي، مشيرة إلى ضرورة التحقق من الفرضيات والاستنتاجات التي تقدمها هذه التقنيات قبل تحديد طبيعة المرض لدى المريض.

واستندت الأخصائية في تحذيرها إلى نتائج تجربتين علميتين شملتا 200 صورة ممسوحة ضوئيا لعينات أنسجة مأخوذة عبر الخزعات والعمليات الجراحية، حيث جرى اختبار أداء نموذجين للذكاء الاصطناعي ومقارنة نتائجهما بالتقارير التي أعدها أطباء متخصصون في علم الأمراض.

وشملت الاختبارات ثلاث مراحل مختلفة، تمثلت الأولى في تحليل الصور النسيجية وحدها، والثانية في تزويد النماذج بمعلومات عن العضو الذي أخذت منه العينة، فيما تضمنت المرحلة الثالثة إضافة المعطيات السريرية الواردة في طلب الفحص.

وأظهرت النتائج تفاوتا واضحا في دقة الإجابات؛ إذ لم تتطابق استنتاجات الذكاء الاصطناعي، كليا أو جزئيا، مع تشخيص الطبيب سوى في 8 في المائة من الحالات عند الاكتفاء بالصور، قبل أن ترتفع النسبة إلى 30 في المائة بعد تحديد مصدر العينة، ثم إلى 43 في المائة عند توفير المعلومات الطبية المصاحبة.

واعتبرت ليمان أن إدراج تفاصيل إضافية بشأن مصدر الأنسجة والأسباب التي استدعت إخضاعها للفحص يساهم في تحسين أداء النماذج، غير أن ذلك لم يمنع استمرار وقوع أخطاء، وهو ما يعزز، بحسبها، ضرورة إخضاع النتائج للمقارنة مع المعطيات السريرية ونتائج الفحوص الفعلية.

ولفتت الطبيبة أيضا إلى أن نوع الأجهزة المستخدمة في رقمنة العينات قد يؤثر في مخرجات الذكاء الاصطناعي، موضحة أن العينة نفسها، إذا جرى مسحها بواسطة أجهزة مختلفة، يمكن أن تنتج عنها استنتاجات متباينة.

وخلصت الأخصائية إلى أن الذكاء الاصطناعي يتوفر على مؤهلات مهمة لدعم الممارسة الطبية، خصوصا في اقتراح الاحتمالات والمساعدة على مراجعة نتائج الفحوص، إلا أن استخدامه ينبغي أن يظل في إطار المساعدة، مع احتفاظ الطبيب بالمسؤولية عن التشخيص النهائي.