Des scientifiques développent un système d’intelligence artificielle qui accélère le diagnostic du cancer du rein

Une équipe de recherche de l’Université de Tartu, en Estonie, est parvenue à développer un système innovant baptisé BMVision, reposant sur des technologies d’intelligence artificielle afin d’améliorer la précision et la rapidité du diagnostic des tumeurs rénales.

Cette innovation, mise en lumière par la revue Communications Medicine, constitue un outil d’aide technologique avancé destiné aux radiologues. Elle leur permet de détecter les lésions bénignes et malignes grâce à l’analyse efficace d’images de tomodensitométrie (CT), y compris lors d’examens de routine non spécifiquement dédiés à la recherche de tumeurs.

Les essais cliniques menés à l’hôpital universitaire de Tartu, portant sur l’analyse de plus de 2 400 lectures radiologiques, ont montré que ce nouveau système contribue à améliorer la qualité des rapports médicaux et à harmoniser les critères diagnostiques entre les praticiens.

Selon les données enregistrées, la technologie a permis de réduire d’un tiers — soit 33 % — le temps nécessaire aux opérations de scan et de mesure, ce qui diminue le risque d’erreurs humaines liées à la pression du travail et accélère la prise de décisions thérapeutiques susceptibles de sauver des vies.

De leur côté, les chercheurs Dmytro Fishman et Pelevi Elvis ont souligné que l’objectif principal de ce système est de pallier la pénurie mondiale de spécialistes en radiologie, en offrant un soutien numérique capable d’améliorer la qualité des performances cliniques, sans pour autant remplacer le jugement humain.

Après avoir obtenu le marquage de conformité européenne CE, le système a commencé à être intégré concrètement dans les pratiques quotidiennes de plusieurs établissements médicaux, avec l’ambition d’étendre prochainement son utilisation à l’ensemble des examens abdominaux.