Étude : l’intelligence artificielle améliore la précision du dépistage prénatal des malformations cardiaques congénitales
Une nouvelle étude a révélé que l’utilisation de programmes d’intelligence artificielle peut améliorer de manière significative le dépistage des fœtus pour détecter précocement les malformations cardiaques congénitales.
La recherche s’est appuyée sur un outil développé par la société médicale BrightHeart. L’équipe a analysé 200 échographies réalisées au deuxième trimestre de grossesse dans 11 centres médicaux situés dans deux pays, dont au moins 100 examens présentant des résultats jugés préoccupants.
Quatorze médecins ont participé à l’étude : 7 obstétriciens et 7 spécialistes des grossesses à haut risque. Ils ont examiné chaque échographie de manière aléatoire, avec ou sans assistance de l’intelligence artificielle, afin de rechercher des signes de malformations cardiaques graves.
Les résultats, publiés dans la revue Obstetrics & Gynecology, montrent que les médecins ont pu identifier un plus grand nombre d’anomalies suspectes, et en moins de temps, lorsqu’ils utilisaient l’intelligence artificielle par rapport à l’examen traditionnel.
Le taux de détection est passé de 82 % à plus de 97 %, le temps de lecture a diminué de 18 %, et le niveau de confiance dans les résultats a augmenté de 19 %.
À ce sujet, le Dr Andrei Rebarber, de la Icahn School of Medicine at Mount Sinai aux États-Unis, a déclaré :
« Notre étude démontre le potentiel considérable des logiciels assistés par intelligence artificielle pour améliorer les taux de dépistage et réduire les disparités dans l’identification des malformations cardiaques congénitales à travers le monde. »
Il a ajouté :
« L’avenir de l’imagerie diagnostique prénatale semble prometteur grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle comme outil d’aide au médecin. »
