L’intelligence artificielle rivalise avec les médecins dans la prévention du diabète
Une étude récente menée par l’Université Johns Hopkins (États-Unis) et publiée dans la revue médicale JAMA a révélé qu’un programme numérique basé sur l’intelligence artificielle pour la modification du mode de vie a réussi à réduire le risque de prédiabète avec une efficacité comparable à celle des programmes traditionnels supervisés par des spécialistes humains.
Cette expérimentation — la première de son genre à atteindre la phase clinique III — démontre que les systèmes numériques peuvent répondre aux normes établies par les Centers for Disease Control and Prevention (CDC). En effet, environ 31 % des participants dans les deux groupes ont atteint leurs objectifs de prévention en l’espace d’un an.
L’étude, menée sur 368 participants, a également montré la supériorité du programme intelligent en matière d’engagement et de taux d’achèvement : 93,4 % de participation contre 82,7 % pour les programmes humains, et 63,9 % d’achèvement contre 50,3 %.
Le chercheur Benjamin Lalani a souligné que le principal obstacle au succès des programmes de prévention du diabète réside dans la difficulté d’y accéder, ajoutant que la facilité d’accès numérique rend l’application plus attrayante et efficace pour les utilisateurs.
De son côté, Nestoras Mathiodakis, chercheur principal de l’étude, a affirmé que « les résultats prouvent que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle équivalent à celui des spécialistes dans les programmes de prévention, avec un avantage majeur : la disponibilité permanente et l’absence de contraintes logistiques ».
L’équipe scientifique estime que ces résultats ouvrent la voie à une adoption plus large des technologies intelligentes dans les soins de santé préventifs, notamment dans les communautés manquant de personnel médical ou ayant des difficultés à assister aux séances traditionnelles d’éducation sanitaire.
