L’intelligence artificielle rivalise avec les médecins dans la prévention du diabète
Une nouvelle étude menée par l’Université Johns Hopkins et publiée dans la revue JAMA a révélé qu’une application basée entièrement sur l’intelligence artificielle (IA) pour la modification du mode de vie a réussi à réduire le risque de prédiabète avec une efficacité comparable à celle des programmes traditionnels dirigés par des spécialistes humains.
Le premier essai clinique randomisé de phase III a confirmé que le programme numérique respecte les critères du CDC, puisque environ 31 % des participants des deux groupes ont atteint les objectifs de prévention après un an.
L’étude, portant sur 368 participants, a montré la supériorité de l’application en matière d’accessibilité, entraînant des taux de participation et d’achèvement plus élevés : 93,4 % contre 82,7 % pour la participation, et 63,9 % contre 50,3 % pour la complétion.
Selon Benjamin Lalani, co-auteur de l’étude, le principal obstacle à la réussite d’un programme de prévention du diabète est souvent le fait de le commencer, les contraintes logistiques constituant la cause majeure. La facilité d’accès de la solution numérique a donc encouragé davantage de personnes à s’impliquer.
Les chercheurs estiment que ces résultats ouvrent la voie à une adoption plus large des technologies d’IA dans la santé préventive, notamment pour les populations rencontrant des difficultés à participer à des programmes dirigés par des humains.
Enfin, Nestoras Mathiodakis, investigateur principal, a souligné que l’importance de l’étude réside dans sa comparaison directe entre les interventions dirigées par l’IA et celles dirigées par l’homme, ajoutant que les programmes alimentés par l’IA peuvent être automatisés et disponibles 24 h/24, ce qui les rend plus résistants aux contraintes et ouvre la voie à une prise en charge personnalisée, continue et flexible.
