Quand l’intelligence artificielle a révélé ce que les médecins n’avaient pas su diagnostiquer, le miracle s’est produit
Alors que Lauren Bannon, mère de deux enfants, faisait la navette entre les îles Vierges et la ville de Wilmington aux États-Unis, elle faisait face à une série de symptômes inquiétants qui ont dérouté les médecins, sans qu’aucune explication claire ne puisse être donnée.
Son parcours a commencé avec une sensation inexpliquée dans les doigts qui l’empêchait de les bouger facilement, ce qui a conduit les spécialistes à penser qu’elle souffrait de polyarthrite rhumatoïde, bien que les résultats des examens ne l’aient pas confirmé.
Elle a continué à prendre les médicaments prescrits sans aucune amélioration. Sa condition s’est même aggravée, avec des douleurs abdominales intenses et une perte de poids soudaine, tandis que le diagnostic médical restait bloqué entre plusieurs hypothèses inefficaces, la dernière étant le reflux acide.
Face à cette confusion médicale, Lauren a pris une décision peu conventionnelle : elle s’est tournée vers le programme d’intelligence artificielle “ChatGPT”, qu’elle connaissait bien grâce à son travail. Elle lui a décrit tous ses symptômes, et la réponse fut totalement différente de celles obtenues jusqu’alors auprès des médecins. Le programme a suggéré une possible maladie thyroïdienne et lui a conseillé de faire des examens spécialisés.
Bien que les médecins aient été réticents face à cette hypothèse, en raison de l’absence d’antécédents familiaux, Lauren a insisté pour poursuivre les investigations. Les analyses ont fini par révéler deux petites tumeurs dans son cou. Les résultats ont confirmé ce que l’intelligence artificielle avait prédit : un cancer de la thyroïde.
En janvier 2025, Lauren a subi une opération chirurgicale au cours de laquelle sa glande thyroïde et ses ganglions lymphatiques ont été retirés. Depuis, elle est entrée dans une phase de suivi médical à vie.
Malgré la difficulté de l’épreuve, elle ne cache pas sa gratitude envers une technologie qu’elle n’aurait jamais imaginé voir un jour contribuer à sauver sa vie, affirmant que l’intelligence artificielle, à un moment de désespoir, l’a guidée vers un diagnostic que la médecine traditionnelle avait manqué.
