Développement d’un algorithme d’intelligence artificielle pour le dépistage précoce de l’autisme
Des scientifiques russes et chinois ont réussi à développer un algorithme d’intelligence artificielle qui facilitera le dépistage précoce de l’autisme en analysant les données d’électroencéphalogramme (EEG), selon l’Académie des sciences russes.
Un communiqué du service de presse de l’Académie indique que l’équipe de recherche a pu mettre au point un algorithme d’IA capable de détecter l’autisme avec une précision de 95%.
“L’algorithme que nous avons développé vise spécifiquement à rechercher des caractéristiques distinctives chez les enfants autistes et à comparer leurs données EEG avec celles d’enfants en bonne santé”, a déclaré le professeur Alexander Khramkov de l’Université fédérale de la Baltique en Russie. “Cette algorithme nous permettra également d’utiliser l’apprentissage automatique de l’IA pour détecter rapidement les symptômes de l’autisme à ses premiers stades.”
Il a ajouté que les scientifiques ont développé l’algorithme en utilisant un type particulier de technologie d’IA appelé “système d’auto-encodeur variationnel”. L’algorithme a été programmé pour détecter des modèles spécifiques dans les données EEG. Pour ce faire, des données EEG ont été collectées à partir de 298 enfants âgés de 2 à 16 ans, dont la moitié souffraient de différentes formes de trouble autistique. Les données des enfants atteints de la maladie ont ensuite été comparées à celles d’enfants en bonne santé.
De même, les tests effectués sur l’algorithme après son développement ont montré qu’il était capable d’identifier les personnes autistes à partir des données EEG avec une précision de 95%, sans aucun faux positif.
L’algorithme a également permis aux scientifiques d’identifier plusieurs caractéristiques distinctives chez les personnes autistes, notamment une faiblesse de certaines connexions fonctionnelles dans le lobe frontal du cerveau. Les développeurs ont donc suggéré de l’utiliser, ainsi que les données EEG, pour développer de nouvelles méthodes de détection de la maladie.
